86. 法条应该查到什么程度才算够？
只查第一款，等于没查。本文说明查法条要查一条法律的完整状态：各款、配套解释、修改沿革，给出三问自检与三个常见错误，以及检索时怎么留痕。
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共 9 篇文章。
84. 法律检索为什么不能只搜关键词？
搜出来的结果可能只是碰巧含这几个字。本文指出关键词检索的三个陷阱，给出先拆问题再定关键词的方法，以及三个容易被忽略的补充检索入口。
83. 接到一个陌生案件，法律研究从哪里开始？
一上来就搜资料，越搜越乱。本文主张先列问题清单、先想「谁来解决」，再判断法条、司法解释与案例的效力顺序，并给出研究够了的判断标准。
78. 怎么设计检索式？
检索式不是关键词，而是你对问题的理解。本文把设计过程拆成四步：写问题、列同义表达、组合逻辑式、跑一轮再改，并说明限定词的作用。
75. 威科、北大法宝、裁判文书数据库分别适合干什么？
三个库搜出来的东西不一样，因为定位不同。本文比较威科、北大法宝与裁判文书库在更新速度、覆盖范围、案例数量上的差别与各自的适用场景。
74. 如何主动找反例？
知道要找反例，和知道怎么找，是两回事。本文给出主动检索反例的具体入口与检索式思路，说明找到反例之后应当怎么用，以及哪些反例值得写进报告。
73. 司法解释、指导案例、会议纪要分别有什么意义？
三种材料分量不同，混着堆没有意义。本文分别说明司法解释的操作性、指导案例的说服力、会议纪要的风向标作用，以及「应当适用」与「可以参照」的区别。
66. 为什么不能只找支持自己观点的案例？
只找有利案例，等于给自己埋雷。本文用一个真实的研究任务说明单边检索的风险，说明反例能提前暴露哪些问题，以及如何把反面材料变成庭审的预判和准备。
62. AI能不能替律师做法律检索？
AI能给出一份看起来很完整的报告，但完整不等于准确。本文说明AI在检索中能承担什么、不能承担什么，以及律师必须保留的核验环节。